Работа с контентным содержимым проекта
Для еффективного выполнения задач при работе с текстами, оптимизатору необходимо структурировать составляющие элементы, и сформировать четкое понимание о них. Поэтому будет разумно в первую очередь уточнить, какие элементы используются при работе - что такое “токен”, “лемма”, “словоформа” и для чего они нужны..
Итак, токен - ничто другое, как случай употребления (слова в тексте), т.е. один из вариантов подстановки маркера (фразы) слова. В случае подстановки токеном, лексическое значение слова не должно изменяться.
К примеру для запроса “юридическое обслуживание предприятий” есть несколько предлагаемых токенов (на основании ПС Яндекс):
юридическое обслуживание организаций
юр обслуживание предприятий
юр обслуживание организаций
обслуживание юридической организации
юридические обслуживание предприятию и тд...
Словоформа - метод представления слова в иных грамматических формах. Словоформа образуется путем склонения или спряжения основной словарной формы слова.
Например, в русском языке существительное может иметь до 12 словоформ (единственное и множественное число в шести падежах).
Совокупность словоформ одной лексемы образует ее парадигму: мышь, мышью, мыше, мышей, мыши.
Лемма - первоначальная форма слова (инфинитив). Для существительных это именительный падеж и единственное число, для глаголов — форма слова, отвечающая на вопрос «что делать?».
Собственно c помощью определения лемм, и изменения окончаний (парадигм) поисковые роботы проводят морфологический анализ текста. Процесс приведения слова в начальную форму (инфинитив) называется Лемматизацией.
SEO требования к текстам
Обьем хорошего (оригинального) текста по мнению Яндекса должен начинаться с 2000 символов, максимальный обьем не регламентируется, т.к. это завист от количества запросов, которые необходимо включить на странице.
-
Точное вхождение ВЧ слов в виде текста, либо анкоров на странице - может употребляться и 10 и 20 раз на странице, главное, чтобы доля в ядре была 5-10% и не превышала данное значение
-
Точное вхождение СЧ слов в виде текста, либо анкоров на странице - минимум в тексте нужно употребить 1 раз точное вхождение СЧ ключа. СЧ ключом мы считаем те, частотность которых выше 100 по Google Keyword Tools. В рамках одной страницы СЧ запрос будет вычисляться по принципу “среднего арифметическго” из частотности всех запросов на странице.
-
Точное вхождение НЧ слов в виде текста, либо анкоров на странице - не обязательно. Можно использовать вхождения запросов не в точном виде (меняя парадигмы составляющих запроса слов) но не изменяя его части речи.
НО!!! Обязательно присутствие употребления слов на странице (не в точном виде) из которых формируется НЧ ключевой запрос.
Пример:
НЧ ключ — «Купить озоновый акрижабль недорого в сиферополе»
Недавно я задался целью купить акрижабль, но не смог найти его в сиферополе. Товарищ мне посоветовал, что можно купить недорого в Донецке, а так же сказал, что нужно брать именно озоновый. |
-
Купить — 2 вхождения
-
Акрижабль — 1 вхождение
-
Симферополь — 1 вхождение
-
Недорого — 1 вхождение
-
Озоновый — 1 вхождение
С точки зрения “полезности” текста для пользоветаля это не совсем корректно, т.к. в тексте обсуждается не покупка акрижабля в Симферополе, а советы друга при покупке в Донецке, но тем не менее релевантности запросу данный текст прибавляет.
Как сделать полезный текст
Полезный текст — это текст, который удовлетворяет реальные поисковые потребности пользователя поисковой системы. Полезные тексты всегда ранжируются выше, т.к. поисковик по умолчанию в них заинтересован .
Этапы создания полезного текста:
1. Сформировать список из 5-10 основных вопросов, которыми задаются потенциальные клиенты на этапе выбора и принятия решения в покупке.
Например:
-
Какие цены
-
Какие условия доставки
-
Какие преимущества у конкретного бренда, какие недостатки и т.д.
2. Краткое (3-4 предложение) написать ответ на вопрос
3. Сформировать текст по принципу (Вопрос — Ответ)
Текст должен быть не только оригинальным, но еще и уникальным. Если текст со временем стал не уникальным (или части текста) при рерайте не достаточно просто перефразировать предложения, нужно учитывать ход мыслей автора, видоизменять их и дополнять своими - это ничто другое, как Глубокий рерайт.
Кол-во слов на странице
Оптимальное количество слов (или символов) в контентной области на странице определяется количеством ключевых вхождений, которые необходимо употребить в тексте.
Данная величина варьируется в пределах 1500-4000 символов в среднем, но определяется плотностью ключевых слов.
Плотность ключевых слов - это процентное соотношение употребления определенного ключевого слова к общему количеству слов в тексте. К примеру если на странице продажи юбок в тексте встречается слово "юбки" 30 раз, а всего текст состоит из 300 слов - плотность ключевого слова будет 10%. В правильно написанном и оптимизированном тексте суммарная плотность ключевых слов не должна превышать 10-12% от общего показателя.
Данные параметры мы отслеживаем в разделе "Анализатор ключей" программного модуля pager.seoshield.ru (см. Скриншот)
Исходя из вышеизложенной информации можно сделать вывод, что при наличии 10 ключей на странице (ВЧ-3шт; СЧ-3шт; НЧ-4шт.) и к примеру, средняя длина ключа - 2 слова, оптимальный размер текста будет варьироваться в пределах 2000-2500 символов без пробелов (300-350 слов).
Расстояния между ключами в тексте
В специфике СЕО существуют такие понятия как “полнота” и “точность” относительно релевантности страницы определенным запросам.
где полнота - фактор, оценивающий соотношение употребления ключевых запросов в тексте, к общему количеству слов.
точность - фактор, оценивающий точность вхождения ключевого запроса (в точной форме)
При многословном запросе, ПС учитывает расстояние между словами и их положение относительно точной формы запроса. Например, если запрос “купить дом” и слово купить находится в 1 предложении, а дом в 15, то вероятно ПС поймет, что тут речи о покупки дома нет.
Поиск по запросу “купить кольцо”
Термин (слово) |
Документ |
Позиция термина в документе (прямой индекс) |
||
кольцо |
1 |
2 |
2, 5, 7 |
6, 9 |
купить |
2 |
5 |
4, 6, 9 |
3, 8 |
Как мы видим, на этом простом примере, слово купить и слово кольцо встречаются в документе № 2 и находятся рядом друг с другом, следовательно по данному запросу релевантен будет документ № 2
Для определения точности вхождения запроса, и расстояния между словами мы используем инструмент “Анализатор ключей”
где, между “обручальные” и “кольца” расстояние в 2 слова (с учетом пробела), предложение 7 в тексте - "на выбор - обручальные золотые кольца, каталог (Украина) перед вами, любые модели и материалы"